【
Thành phố thông minhBáo cáo triển lãm trực tuyếnTừ ngày 11 đến ngày 13 tháng 5, Đại hội Giáo dục Kỹ thuật số Thế giới 2026 do Bộ Giáo dục Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa và Chính quyền Nhân dân tỉnh Chiết Giang tổ chức đã được tổ chức tại Hàng Châu. Với chủ đề "Trí tuệ nhân tạo+Giáo dục: Quản trị phát triển thay đổi", Đại hội thảo luận về cách AI có thể thúc đẩy thay đổi hệ thống giáo dục, thúc đẩy phát triển giáo dục chất lượng cao và xây dựng một bối cảnh mới về quản trị giáo dục toàn cầu bao trùm, an toàn và bền vững.
"Hội nghị song song IV: Chuẩn bị giáo viên cho các trường học tương lai" đã được tổ chức vào sáng ngày 12. Thứ trưởng Bộ Giáo dục Trung Quốc Vương Quang Ngạn, Phó Chủ nhiệm Ủy ban Thường vụ Quốc hội Chiết Giang Ngô Tinh, Bộ trưởng Bộ Giáo dục Maldives Ismail Shafiu đã tham dự và có bài phát biểu tại hội nghị. Hội nghị đặt chân vào xu hướng cải cách hình thái nhà trường trong tương lai, thông qua nghiên cứu thảo luận lý luận và chia sẻ kinh nghiệm, đi sâu thảo luận yêu cầu tố chất giáo viên trong thời đại thông minh, hội tụ cách làm điển hình trong xây dựng đội ngũ giáo viên tạo năng lượng số, cùng xây dựng con đường hợp tác quốc tế về đào tạo giáo viên trong tương lai và giáo dục giáo viên trong tương lai, tích cực thúc đẩy cải tiến chính sách giáo viên toàn cầu
Tại hội nghị, 9 chuyên gia như Hiệu trưởng Trường Đại học Sư phạm Bắc Kinh Vu Cát Hồng, Chủ tịch Hội nghị Giáo dục Ai - len Anne Ru - ni, giáo sư thâm niên về văn học Đại học Thanh Hoa Tạ Duy Hòa Bình, v. v. lần lượt làm báo cáo đề dẫn.
Phó Chủ tịch Tập đoàn Thông tin Đại học Khoa học và Công nghệ, Viện trưởng Điều hành Viện Nghiên cứu AI Vương Sĩ Tiến trong báo cáo đề dẫn đề dẫn đến: Kỳ điểm cải cách thúc đẩy giáo dục thông minh nhân tạo đã đến, mô hình giáo dục lớn+siêu thông minh sẽ tiếp tục tạo năng lực giảng dạy sáng tạo và trưởng thành giáo viên.
Sau đây là nội dung chính của báo cáo.
Mô hình AI lớnTrao quyền cho giáo viên kết hợp đổi mới và tăng trưởng chuyên nghiệp
Kính thưa các vị lãnh đạo, các chuyên gia,
Rất vinh dự được tham dự hội nghị song song hôm nay, chia sẻ với các bạn một số thực tiễn và suy nghĩ của chúng tôi về trí tuệ nhân tạo, tiến triển công nghệ mới nhất của mô hình lớn, cũng như về đổi mới sáng tạo và phát triển chuyên môn của giáo viên.
Mới đây, các chuyên gia đều đề cập đến, công nghệ trí tuệ nhân tạo những năm gần đây phát triển rất nhanh chóng, ví dụ như Hội chợ Triển lãm Thế giới năm ngoái, chúng tôi đã thấy "Tôn Ngộ Không AI" hỗ trợ tương tác ba tiếng Trung - Nhật - Anh, có thể giúp khán giả và sinh viên tiến hành trả lời và giao lưu tốt hơn về các vấn đề phổ biến khoa học.
Trong Hội nghị Giáo dục Kỹ thuật số Thế giới năm nay, chúng tôi cũng có rất nhiều trường hợp để giới thiệu các ứng dụng sáng tạo trong việc giảng dạy và học tập tự chủ của các mô hình lớn mới. Hiện nay, công nghệ trí tuệ nhân tạo đã tái tạo cảnh giáo dục như giảng dạy, học tập, quản lý, quản lý, v. v., dẫn đến sự thay đổi.
Các sản phẩm giáo dục thông minh của Đại học Khoa học và Công nghệ được ứng dụng rộng rãi tại 33 khu hành chính cấp tỉnh trong cả nước, ứng dụng sâu sắc hơn 60 nghìn trường học, tổng số giáo viên và sinh viên phục vụ vượt 160 triệu, đã xuất hiện nhiều trường hợp ứng dụng. Lấy trường trung học Tiêu Sơn Hàng Châu làm ví dụ, nhà trường lấy lớp học thông minh làm cốt lo@@ ̃i để tiến hành sáng tạo mô hình giảng dạy, mô hình tương tác lớp học đa nguyên hóa này khiến học sinh tương tác ngôn ngữ trong lớp học có hiệu quả nâng cao rất lớn. Về mặt thực tiễn khu vực, lấy thành phố Hợp Phì, tỉnh An Huy làm ví dụ, Hợp Phì thúc đẩy xây dựng thành phố ứng dụng đầu cuối thông minh, thực hiện sáng tạo mô hình giảng dạy dựa trên đầu cuối, các bài học tìm hiểu khiến hiệu quả giảng dạy và học tập nâng cao rõ rệt.
Trong nửa năm qua, sự phát triển công nghệ đại diện cho các mô hình lớn và hệ thống siêu thông minh đã làm cho các ngành công nghiệp, đặc biệt là trong lĩnh vực giáo dục đã có những thay đổi rất lớn, và tôi muốn giới thiệu bằng hai từ khoá.
Thứ nhất là "Trí tuệ mới", công nghệ mới khiến cho hóa ra chỉ là công cụ phục vụ giáo dục và giảng dạy, trở thành đối tác hợp tác giữa máy móc và máy móc, như vừa rồi rất nhiều lãnh đạo nhắc tới "Sư tử sinh cơ tam nguyên", như vậy hiện tại công nghệ mới có thể chống đỡ tốt hơn loại lớp học dung hợp tam nguyên này.
Thứ hai là "kết nối mới", sự hiểu biết sâu sắc hơn về dữ liệu quá trình dạy và học của công nghệ mới sẽ giúp công nghệ có thể nghiên cứu nhiều cảnh hơn, thể hiện nhiều khả năng AI hơn trong những cảnh này.
Lấy cảnh tượng giảng dạy làm ví dụ, ban đầu truyền thụ một chiều giữa giáo viên và sinh viên, cùng với sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ như trí tuệ nhân tạo, mô hình lớn và người kỹ thuật số, từ truyền thụ một chiều đến tương tác Tam Nguyên, AI trở thành trợ giáo siêu cấp của giáo viên.
Lấy Viện giáo khoa thành phố Bắc Kinh làm ví dụ, ứng dụng kỹ thuật không những nâng cao hiệu quả lập bài và giảng dạy, mà còn hỗ trợ mạnh mẽ việc nghiên cứu nghiên cứu theo chứng cứ sau giờ học. Dựa trên một mô hình lớn đa phương thức như vậy, phân tích lớp học và đánh giá đi vào một chiều hướng mới, bao gồm đối thoại tương tác và tư duy nâng cao.
Trong bối cảnh bài tập và thi cử, hệ thống nguyên nhân sai cấp 3 do ngành sáng lập đầu tiên, để mô hình lớn hiểu được quá trình trả lời, định vị chính xác nguyên nhân sai, giúp xem hiểu quá trình tư duy của trẻ em, từ đó cung cấp số liệu và năng lực hỗ trợ cho sáng tạo giảng dạy. Tại quận Tân Giang của Hàng Châu, với việc phê duyệt thông minh hoạt động để tạo ra một mô hình mới "cộng sinh người-máy" trong khu vực, xây dựng các ứng dụng vòng kín toàn chuỗi "phê bình - phân tích - giảng dạy", giảm chất lượng tiêu cực có hiệu quả đáng kể.
Trong lĩnh vực giáo dục khoa học, các chuyên gia trước đó cũng đề cập đến việc cập nhật kiến thức trong lĩnh vực này rất nhanh, thử thách hiệu quả học tập của giáo viên. Chúng tôi để AI học hỏi rất nhiều kiến thức xuất sắc, đồng thời học logic thiết kế giảng dạy và kinh nghiệm giảng dạy của các giáo viên khoa học xuất sắc, trích xuất chuỗi tư duy giảng dạy. Ngoài ra, sẽ thể hiện hoạt động giảng dạy và quá trình học tập phức tạp, dựa vào nhiều thể thông qua nhiệm vụ gỡ bỏ, thực hiện quy hoạch, thông qua phân tích tiếp tục mô hình, khiến hoạt động thí nghiệm, hoạt động tìm kiếm nghiên cứu thu được sự hỗ trợ năng lực tốt hơn.
Dự án "Lãnh đạo khoa học Hàng Châu" do chúng tôi và Cục Giáo dục thành phố Hàng Châu cùng xây dựng, cũng thông qua một bộ kỹ thuật và công cụ như vậy, "Liên kết song trí" giữa giáo viên hướng dẫn thông minh và bạn học thông minh, đã hỗ trợ mạnh mẽ việc dạy và học trong cảnh giảng dạy khoa học.
Trong quá trình này, việc xây dựng và bồi dưỡng chuyên nghiệp hóa đội ngũ giáo viên trí tuệ nhân tạo cũng rất quan trọng, cho nên chúng tôi đề nghị: Thông qua hệ thống tri thức, hệ thống đánh giá, hệ thống nội dung này, giúp giáo viên nhận được sự ủng hộ phát triển nhiều hơn.
Xoay quanh ngũ dục, về mặt giáo dục thể thao, mô hình lớn động lực vừa có thể nắm bắt được các trạng thái của phong trào, vừa có thể đưa ra lời khuyên chẩn đoán, thậm chí có thể đưa ra phương án hướng dẫn sức khỏe cá nhân hóa, hiện nay rất nhiều trường học trong cả nước đang sử dụng hệ thống như vậy. Trong khối giáo dục sức khỏe tâm lý này, hóa ra là thông qua bảng đo lường để đo lường, cùng với sự phát triển hơn nữa của mô hình lớn đa dạng, thông qua tương tác AI, phân tích ngôn ngữ là có thể phân tích chính xác trạng thái tâm lý, khiến cho dịch vụ tâm lý vườn trường từ "cung cấp có hạn" có thể biến thành "toàn bộ thành viên có thể đạt được".
Giáo viên tuyến I thực ra phải đối mặt với rất nhiều thách thức trong công việc và cuộc sống, cho nên chúng tôi đang tự hỏi có thể có một bộ ứng dụng, có thể giúp giáo viên giải quyết rất nhiều công việc ngoài việc giảng dạy hay không. Sự phát triển của công nghệ cơ thể thông minh đã làm cho điều này trở nên khả thi.
Hai đặc điểm điển hình của thể thông minh, thứ nhất là không gian cá nhân và trí nhớ lâu dài, có thể ghi nhớ các loại thông tin của học sinh và giáo viên trong trường, không còn là một hỏi một đáp đơn giản nữa. Thứ hai là nó có thể thực hiện kết nối xuyên sinh thái, có thể kết nối thông tin giao tiếp trên Wechat, đinh ghim và dữ liệu giảng dạy hàng ngày.
Thông qua đề cập đến hệ thống tri thức, nhiệm vụ và quy hoạch trước đó, có thể thúc đẩy tốt hơn việc phân tích dữ liệu toàn bộ quá trình, cho nên khiến cho giáo viên bất kể là soạn bài, còn đang giảng dạy, phê duyệt cải cách bài tập, có năng lực AI tốt hơn trong việc cùng nuôi dưỡng các trường học gia đình.
Các vị lãnh đạo, các chuyên gia, chúng tôi nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo và mô hình lớn thúc đẩy giáo dục, từ bản thân công nghệ và nhu cầu giáo dục, đã đến điểm kỳ dị của sự thay đổi. Mô hình giáo dục lớn+siêu thông minh sẽ tiếp tục tạo năng lực sáng tạo giảng dạy và phát triển giáo viên. AI sẽ có kiến thức trên toàn thế giới. Không bao giờ thay thế giáo viên Chúng tôi tin rằng, hội nhập máy móc có thể thúc đẩy giáo dục phát triển hơn nữa.
Trên đây là báo cáo của tôi, cảm ơn mọi người!
