ErgoLAB EEG Máy ?o ?i?n n?o th?y ?i?n di ??ng

ErgoLAB EEG Máy đo điện não thủy điện di động

Tổng quan về sản phẩm:

ErgoLAB Portable Brain Meter giảm sức đề kháng thông qua nước/nước muối, có thể nhanh chóng thu thập tín hiệu EEG, hoạt động đơn giản và thuận tiện, được thử nghiệm mà không cần rửa tóc, thời gian chuẩn bị ngắn và chi phí học tập thấp. Nó cũng có thể thu thập chính xác tín hiệu điện não, thích hợp để sử dụng trong phòng thí nghiệm, thực tế ảo, môi trường mô phỏng lái xe và các tình huống thực tế khác.

Tính năng sản phẩm:

LThu thập tín hiệu đa kênh: Hỗ trợ hệ thống16, 32, 64 và nhiều loại kênh khác, hỗ trợ tùy chỉnh 128, 256 và các thiết bị chính xác cao khác, hỗ trợ thu thập vùng não tùy chỉnh;

LTỷ lệ nhiễu cao, trở kháng thấp: Tỷ lệ lấy mẫu hệ thống1024Hz， Độ phân giải 24bit, với các tính chất như tỷ lệ tín hiệu tiếng ồn cao và trở kháng thấp, thích hợp cho các thí nghiệm có yêu cầu dữ liệu cao;

LHoạt động dễ dàng và thuận tiện: sử dụng nước/Nước muối là phương tiện thu thập, thời gian chuẩn bị thí nghiệm ngắn, hoạt động đơn giản, có thể được sử dụng trong phòng thí nghiệm, mô phỏng cabin ngoài trời và các tình huống khác;

LTính mềm mại và khả năng tương thích sinh học: Sản phẩm được trang bị nhiều loại nắp đàn hồi, phù hợp với các loại não khác nhau, sử dụng vật liệu tương thích sinh học, nắp đáp ứng các yêu cầu về trình độ sản phẩm y tế.

LKiểm tra đồng bộ hóa dữ liệu đa phương thức: Hỗ trợ kiểm tra tích hợp tín hiệu sinh lý, tín hiệu hồng ngoại gần, tín hiệu chuyển động mắt, đạt được đồng bộ hóa đồng hồ của dữ liệu đa phương thức, cung cấp hiệu chỉnh đồng bộ hóa thời gian chính xác.

Thông số sản phẩm:

Hướng ứng dụng:

LLĩnh vực quản lý kinh tế và tiếp thị thần kinh: nghiên cứu quyết định tiêu dùng, nghiên cứu hành vi tiêu dùng, nghiên cứu tiếp thị thần kinh, v.v.

LLĩnh vực an toàn giao thông và hành vi lái xe: nhận dạng trạng thái lái xe, nghiên cứu nhận thức lái xe và quyết sách, đánh giá nhân tố khoang lái thông minh......

LLĩnh vực thiết kế kiến trúc và hành vi môi trường: nghiên cứu hành vi môi trường, nghiên cứu phục hồi cảnh quan, đánh giá nhân tố thiết kế kiến trúc......

LLĩnh vực thiết kế công nghiệp và trải nghiệm người dùng: kiểm tra trải nghiệm người dùng, thiết kế cảm xúc, thiết kế thích nghi với lão hóa......

LLĩnh vực chăm sóc sức khỏe và phục hồi chức năng thể thao: nghiên cứu liên quan đến vận động viên trong sự chú ý thị giác, phân bổ nguồn lực, ra quyết định, v.v.

Sơ đồ đồng bộ hóa đa phương thức ErgoLAB:

Tổng quan chung

Nền tảng đồng bộ hóa môi trường người-máy ErgoLAB sử dụng công nghệ đồng bộ hóa đồng hồ dữ liệu đa phương thức cho phép nền tảng hoàn thành các quy trình thử nghiệm và đánh giá hoàn chỉnh, bao gồm quản lý dự án - thiết kế thử nghiệm - thu thập đồng bộ - xử lý tín hiệu - phân tích dữ liệu - đánh giá thông minh của con người - báo cáo trực quan, hỗ trợ kiểm tra nhóm dựa trên công nghệ kiến trúc đám mây và quản lý dữ liệu lớn.

Nền tảng đồng bộ hóa môi trường người-máy ErgoLAB sử dụng phương pháp thu thập đồng bộ hóa dữ liệu đa phương thức kết hợp khách quan chính và xác minh đa chiều, đồng bộ hóa dữ liệu thời gian thực Các loại dữ liệu bao gồm dữ liệu nhận thức não (EEG/BCI não giao diện máy tính cạnh thiết bị tính toán, fNIRS/BCI gần hồng ngoại não hình ảnh), dữ liệu thị giác (Eyetracker mắt và hệ thống tương tác tầm nhìn), dữ liệu sinh lý (sinh lý học bao gồm: GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2）， Quan sát hành vi, chuyển động cơ thể và biểu cảm khuôn mặt (cảm xúc cơ bản, hiệu lực cảm xúc, vi biểu cảm, v.v.) dữ liệu, dữ liệu cơ sinh học (lực kéo, lực nắm, lực nắm, áp lực...), dữ liệu tương tác người-máy (bao gồm dữ liệu hành vi tương tác giao diện người-máy và thao tác bàn phím tương ứng, nhấp chuột, lơ lửng, gạch ngang, v.v.); dữ liệu hành vi tương tác người-máy thiết bị đầu cuối di động và hành vi hoạt động theo dõi ngón tay tương ứng như nhấp, phóng to, trượt, v.v.); dữ liệu hành vi tương tác người-máy giao diện thiết bị đầu cuối VR và thao tác tay tương ứng Chọn, loại bỏ, kiểm soát, VR quỹ đạo đi bộ không gian), cũng như nhiều loại thu thập dữ liệu quỹ đạo hành vi không gian và thời gian (bao gồm trong nhà, ngoài trời, cũng như môi trường VR quỹ đạo đi bộ của không gian và thời gian khác nhau, quỹ đạo lái xe, trạng thái truy cập và tương tác tầm nhìn, phản ứng cảm xúc, hành vi hoạt động tương tác và dữ liệu đồng bộ thời gian thực khác), cũng như không gian hoạt động và dữ liệu môi trường hoạt động (nhiệt độ, độ ẩm, tiếng ồn, ánh sáng, áp suất khí quyển, độ ẩm, bụi, v.v.); Cung cấp các chỉ tiêu dữ liệu đầy đủ cho nghiên cứu và ứng dụng khoa học.

ErgoAI thông minh：

Đưa công nghệ trí tuệ nhân tạo vào các công cụ nghiên cứu kỹ thuật của con người, ngành công nghiệp kỹ thuật của con người có chiều sâu hơn, để môi trường thử nghiệm không bị giới hạn bởi một thiết bị hoặc chỉ số dữ liệu nhất định, thu thập và phân tích những người trong các ngành công nghiệp hoặc ngành học điển hình khác nhauDữ liệu về hành vi của con người trong trạng thái tự nhiên trong quá trình tương tác giữa các hệ thống môi trường máy tính, thu thập dữ liệu gần với trạng thái của con người thực tế hơn. Nền tảng cũng cung cấp các mô-đun chức năng bao gồm toàn bộ quy trình của các thí nghiệm nghiên cứu khoa học, bao gồm quản lý dự án, thiết kế thử nghiệm, thu thập đồng bộ, phân tích dữ liệu, thống kê toàn diện và báo cáo trực quan, kết hợp với nền tảng điện toán cạnh thông minh ErgoAI của con người để cung cấp một giải pháp AI+nhân lực một cửa cho nghiên cứu môi trường người-máy đa phương thức. Nền tảng đồng bộ hóa môi trường ErgoLAB của con người và nền tảng điện toán ErgoAI của con người thông minh là cốt lõi của giải pháp thông minh làm tăng đáng kể độ tin cậy của kết quả thí nghiệm, đồng thời tiết kiệm nhân lực, vật chất và thời gian nghiên cứu, cải thiện hiệu quả tổng thể của nghiên cứu và đánh giá.

Dựa trênErgoAI Con người dựa trên cơ sở thuật toán đa thời gian thông minh và cơ sở dữ liệu môi trường con người-máy được thiết kế bởi con người, xây dựng mô hình đào tạo trước trạng thái cụ thể của con người, kết hợp với chức năng quản lý chương trình đào tạo linh hoạt cao, người dùng có thể xây dựng và tối ưu hóa mô hình hiệu quả trong một môi trường thống nhất. Từ đó thực hiện đánh giá và cảnh báo chính xác thời gian thực về trạng thái nhân viên như trạng thái tải, trạng thái căng thẳng, trạng thái mệt mỏi, nhận thức tình huống và khả năng chú ý.

Kingfar giới thiệu:

Công ty TNHH cổ phần khoa học kỹ thuật Tân Phát Bắc Kinh là người khổng lồ nhỏ trọng điểm mới, doanh nghiệp ưu thế sở hữu trí tuệ, doanh nghiệp công nghệ cao, doanh nghiệp vừa và nhỏ khoa học kỹ thuật; Dưới trướng bao gồm nhiều mặt bằng sáng tạo khoa học - kỹ thuật như Viện Nghiên cứu kỹ thuật công trình thông minh và Viện thiết kế công trình Bắc Kinh, v. v., đồng thời phối hợp cùng xây dựng nhiều mặt bằng sáng tạo khoa học - kỹ thuật như Trung tâm kỹ thuật doanh nghiệp Bắc Kinh, mặt bằng giáo dục nhịp nhàng sâu nghiên cứu sản xuất và nghiên cứu sinh các trường đại học chính quy Bắc Kinh, Phòng thí nghiệm trọng điểm thành phố Tô Châu, Pho

Khoa học và Công nghệ Tân Phát gánh vác và tham gia nhiều quỹ đề tài như chương trình nghiên cứu phát triển trọng điểm quốc gia, chuyên ngành phát triển chất lượng cao của Bộ Công Thương và Truyền thông, Quỹ Khoa học tự nhiên quốc gia, v. v. Ủy ban Beacon Quốc giaĐơn vị phó tổ trưởng tổ tiêu chuẩn hóa hiện thực mở rộng XR, đơn vị tổ trưởng tổ kỹ thuật then chốt tổ công tác tiêu chuẩn hóa nguyên vũ trụ Bộ Công Thương; Sáng tạo khoa học - kỹ thuật Tân Phát đã nghiên cứu phát triển nhiều phần thưởng khoa học - kỹ thuật cấp tỉnh và cấp bộ do dự án và con người tự chủ điều khiển; Zinfa chủ trì và tham gia vào hơn 20 tiêu chuẩn quốc tế/quốc gia, công nghiệp/nhóm, giành được hơn 30 chứng nhận sản phẩm mới công nghệ mới cấp tỉnh và bộ, hơn 500 ứng dụng toàn cầu, hơn 100 thương hiệu đăng ký quốc tế và quốc gia, hơn 130 bản quyền phần mềm quốc gia; Đã phục vụ các trường đại học và cao đẳng trong cả nước và các viện nghiên cứu khoa học và công nghiệp khoa học và công nghệ trang thiết bị ứng dụng thí điểm, đồng thời đã hỗ trợ các học giả nghiên cứu khoa học và công nghệ trong nước phát biểu hơn 1.000 bài luận văn học thuật tiếng Trung và tiếng Anh.