Hệ thống hình ảnh não hồng ngoại có thể đeo UCL UK

I. Tổng quan về sản phẩm

AnhUCLPhòng thí nghiệm nghiên cứu quang học y sinh đại học（BORL）Phát triển mới nhấtthiết bịHệ thống hình ảnh cận hồng ngoại não mật độ cao có thể đeo được.thiết bịHệ thống có trọng lượng nhẹ, có thể đeo được, không cần sợi quang, có thể được sử dụng ở mọi lứa tuổi và tất cả các loại môi trường tự nhiên thực tế; Cảm biến hình lục giác có thể linh hoạt điều chỉnh và nâng cấp cấu hình giữa các mũ và kết hợp kênh khác nhau, bằng cách cho phép nguồn sáng đa khoảng cách trên các cảm biến-Máy dò tạo thành các kênh đo, cải thiện chất lượng dữ liệu, cung cấp phạm vi bảo hiểm não liên tục, đồng đều và mật độ cao, tạo thành mật độ caoFNIRShoặc hình ảnh quang học khuếch tán(DOT)Hàng.

thiết bịCấu hình hệ thống bao gồm36Nguồn sáng.48Máy dò.(Tùy chọn18Nguồn sáng.24Máy dò.)Có thể đồng thời đạt được cao42-1728Dữ liệu của một kênh; Thiết bị vớt váng dầu mỡ cho xử lý nước thải -PetroXtractor - Well Oil Skimmer (DOT(Có thể tiếp cậnMRIĐộ phân giải không gian của MRI chức năng cho thấy kết quả thay đổi nồng độ hemoglobin.

Công nghệ hình ảnh quang phổ hồng ngoại gần chức năng(FNIRS)Sử dụng ánh sáng để theo dõi chức năng não người. Kỹ thuật này, được truyền đến da đầu bằng ánh sáng hồng ngoại gần và sau đó phát hiện ánh sáng tán xạ từ lớp vỏ sau vài cm, có thể đo lường sự thay đổi nồng độ oxy hóa và deoxyhemoglobin trong não. Do mối liên hệ chặt chẽ giữa hoạt động não và lưu lượng máu cục bộ, những thay đổi về nồng độ hemoglobin cung cấp một thước đo đáng tin cậy về chức năng não.

So với các kỹ thuật hình ảnh chức năng não khác, các kỹ thuật hình ảnh chức năng gần hồng ngoại não có ưu điểm về độ phân giải không gian tốt, tỷ lệ lấy mẫu cao hơn, nhiều chỉ số đo lường hơn, thoải mái tốt và chi phí thấp hơn, và có ứng dụng rộng rãi hơn trong khoa học thần kinh nhận thức và nghiên cứu lâm sàng; Đồng thời, do tính quấy nhiễu vận động mạnh, có thể mặc, v. v., giá trị của hệ thống trong các lĩnh vực khoa học vận động, giao diện máy não, v. cũng dần được các nhà nghiên cứu nhận thức. Các trường hợp ứng dụng cụ thể bao gồm nghiên cứu tải trọng nhận thức của người lái xe, nghiên cứu giao diện não-máy tính đa phương thức, nghiên cứu trạng thái cảm xúc của người vận hành, v.v.

II. Tính năng sản phẩm

Ưu điểm cốt lõi của hệ thống LUMO: lấy mẫu mật độ cao được hình thành bởi thiết kế cảm biến ngói.

• Tăng phạm vi vùng não đo lường: Thiết kế của cảm biến ngói, cho phép thu thập dữ liệu giữa các cảm biến, làm cho khu vực lấy mẫu dày đặc và đồng nhất hơn, làm tăng đáng kể phạm vi đo lường của não và tránh khả năng bỏ lỡ một vỏ não nhất định;

• Dữ liệu chức năng não đáng tin cậy hơnCác nghiên cứu đã chỉ ra rằng lấy mẫu mật độ cao cung cấp kết quả đáng tin cậy hơn về chức năng não so với lấy mẫu fNIRS truyền thống. Các phép đo chỉ được thực hiện theo một khoảng cách cố định (30mm) rất dễ bị ô nhiễm tín hiệu từ da đầu; LUMO cung cấp nhiều kênh khoảng cách ngắn cho mỗi nguồn sáng và máy dò có thể được sử dụng để phát hiện, tách và loại bỏ nhiễu tín hiệu da đầu. Chỉ bằng cách sử dụng lấy mẫu mật độ cao, người dùng mới có thể thực sự chắc chắn rằng dữ liệu thu thập được bắt nguồn từ não;

• Cấu hình linh hoạtThiết kế mô-đun đột phá của LUMO cho phép các nhà nghiên cứu chuyển đổi giữa các cấu hình mũ và mảng khác nhau bất cứ lúc nào, tiết kiệm thời gian thử nghiệm có giá trị;

• Thiết kế mở rộng: Hệ thống LUMO là mô-đun, có nghĩa là người dùng có thể bắt đầu với một số lượng nhỏ các cảm biến và xây dựng hệ thống LUMO của riêng họ trong phạm vi ngân sách cho phép.

Kết hợp cảm biến ngói với mũ LUMOCAP được chế tạo đặc biệt, người dùng có thể nhanh chóng tạo ra các mảng fNIRS mật độ cao cho hình ảnh chức năng não 3D tương đương với độ phân giải fMRI.

III. Ứng dụng chức năng

●1、siêu quét fNIRSHệ thống siêu quét chức năng não:thiết bịCung cấpsiêu quét fNIRSgiải pháp siêu quét chức năng não,Sản phẩm LUMO fNIRSThiết kế mô-đun của hệ thống siêu quét có thể cung cấp2Đồng bộ hóa chức năng não trên người và hỗ trợ đồng bộ hóa dữ liệu.thiết bịHệ thống siêu quét chức năng não hỗ trợ hai chế độ hoạt động có dây và không dây, một người có thể đạt được48-1728Lối đi. Thiết kế cảm biến hình lục giác Ergonomic bằng cách cho phép nhiều nguồn sáng trên các cảm biến-Máy dò tạo kênh đo(10-50mm), cung cấp liên tục, thậm chí bao phủ não, hệ thống cung cấp độ nhạy vỏ não trung bình là truyền thốngFNIRScủa100Gấp đôi.Sản phẩm LUMO fNIRSHệ thống siêu quét chức năng não hoạt động dễ dàng, không bị hạn chế bởi không gian và không bị ảnh hưởng bởi hoạt động của mắt, vì vậy nó thường được sử dụng để thu thập dữ liệu trong môi trường có hiệu quả sinh thái cao.FNIRSCông nghệ siêu quét cung cấp nhiều hơnMRICông nghệ siêu quét trong môi trường thử nghiệm thực tế hơnEEGĐộ chính xác không gian tốt hơn của công nghệ siêu quét đang trở thành một công cụ nghiên cứu quan trọng trong nghiên cứu nhận thức và hành vi.

●2、EEG-fNIRSHệ thống kiểm tra chức năng não đa phương thức:UCLHệ thống hình ảnh chức năng hồng ngoại não mật độ cao có thể vàNeurOneHệ thống đo lường điện não chính xác cao được sử dụng kết hợp, sẽEEGvàFNIRSTiến hành chỉnh hợp phát huy ưu thế của hai người,EEGĐộ phân giải thời gian cao, nhưng độ phân giải không gian thấp;FNIRSĐộ phân giải thời gian thấp, tính thời gian thực kém, nhưng độ phân giải không gian cao. Để đo lường chính xác, toàn diện và thời gian thực hoạt động của não trong quá trình nhận thức, đạt được một cách tiếp cận toàn diện, thời gian thực của hình ảnh não chắc chắn là một chiến lược tốt hơn. Liên kếtEEGvàFNIRSCông nghệ hình ảnh não đa phương thức có triển vọng ứng dụng rất tốt trong nghiên cứu khoa học thần kinh nhận thức, đồng thời còn có thể xây dựng não đa phương thức.-Hệ thống giao diện máy.

IV. Thành phần hệ thống

thiết bịHệ thống chủ yếu bao gồm ba phần:LumotileCảm biến ngói,LUMOCAPNón vàbởi lumohubTích hợp.

●LumotileCảm biến ngói:thiết bịLinh kiện trung tâm của hệ thống, là một bộ cảm biến dạng ngói lục giác. Mỗi cảm biến chứa ba nguồn sáng hồng ngoại gần và bốn máy dò. Đo dữ liệu có thể được thực hiện bên trong cảm biến ngói và giữa các cảm biến; Sử dụng haithiết bịCảm biến ngói có thể tạo ra nhiều nhất48cáiFNIRSThông đạo; Với thiết kế ống chống ánh sáng; Bộ lọc quang học chất lượng cao để hạn chế tối đa nhiễu ánh sáng xung quanh; Khoảng cách giữa nguồn sáng bên trong cảm biến ngói và máy dò là10 mmvà20 mmKhoảng cách giữa nguồn sáng và máy dò là50mm; Đặc điểm công thái học, kết nối mũ đơn giản và nhanh chóng; Có thể kết hợp với3DHệ thống định vị được sử dụng phối hợp; Trọng lượng nhỏ hơn6g。

●LUMOCAPMũ: mũ có kích thước khác nhau được làm bằng cao su tổng hợp, mỗi mũ chứa một bộ cơ sở để chèn cảm biến ngói vào đó, sử dụng bảng mạch in để kết hợp nhiều cơ sở lại với nhau, để mũ có thể được kéo dài và thích ứng với các loại đầu khác nhau; Ống dẫn ánh sáng tiếp xúc với da đầu có thể tháo rời và có thể được sử dụng cho nhiều loại tóc và người.

●bởi lumohubBộ tích hợp: Có thể chạy ở chế độ có dây hoặc không dây, sử dụng cáp ở chế độ có dây để gắn mũ vớiTrung tâmKết nối bộ tổng hợp.Trung tâmIntegrator Thông quaSử dụng USBDây kết nối với laptop. mỗiTrung tâmBộ tích hợp có thể kết nối lên đến ba đỉnh cùng một lúcLUMOCAPĐể thu thập đồng bộ.LUMOHUB AIRBộ tích hợp không dây có thể đeo trên cánh tay hoặc nhét trong túi và phù hợp cho các ứng dụng hình ảnh thần kinh không dây, bao gồm các nghiên cứu liên quan đến lĩnh vực vận động, môi trường tự nhiên và môi trường hàng ngày của trẻ sơ sinh.

V. Thông số kỹ thuật