H?p tính toán c?nh n?i ??a (ZS-AIBOX-HIS3559A)

Hộp tính toán cạnh nội địa (ZS-AIBOX-HIS3559A)Nó tích hợp nhiều thuật toán thông minh tính toán cạnh như ghép toàn cảnh, phát hiện mục tiêu, theo dõi mục tiêu, nhận dạng mục tiêu, liên kết báo động và danh sách thông tin. Nó có thể được áp dụng cho các tình huống chiến đấu thực tế khác nhau như không khí, mặt đất và mặt nước. Nó có khả năng phát hiện, xác định và theo dõi nhiều mục tiêu như người/phương tiện/động vật/máy bay/tàu/máy bay không người lái.

Hộp tính toán cạnh nội địa (ZS-AIBOX-HIS3559A)Làm cho hệ thống an ninh cóMắt nhìn sáu đường,Hiệu quả thực chiến tai nghe bát phương, có thể mưu thiện quyết, nâng cao hiệu quả tính thực dụng của hệ thống, ngăn chặn rò rỉ báo cáo, giảm báo cáo sai, nâng cao hiệu quả giám sát,Thực hiện nâng cấp trơn tru từ an ninh truyền thống đến an ninh thông minh.

Loại mục tiêu được xác định tự động, lọc các báo động sai do gió thổi và các yếu tố gây nhiễu khác nhau trong môi trường bên ngoài (như cây cối, đá, tòa nhà, cờ, lan can, côn trùng bay, mưa, v.v.), phát hiện chính xác các mục tiêu như người/phương tiện/động vật/máy bay/tàu thuyền và máy bay không người lái và tự động chồng và lưu trữ các loại mục tiêu trong video.

Gọi thuật toán theo dõi, theo dõi mục tiêu liên tục, khóa mục tiêu trong một khu vực nhất định của hình ảnh trung tâm, theo dõi toàn bộ quá trình tự động sửa chữa hộp theo dõi, khi theo dõi xuất hiện lỗi, mục tiêu có thể được chọn lại tự động, đồng thời ống kính thích ứng với tỷ lệ nhân đôi để đảm bảo hiệu quả theo dõi tốt.

Hỗ trợ thiết lập các điều kiện phát hiện theo yêu cầu cụ thể, bao gồm mục tiêu lơ lửng, giữ lại, ngược dòng, tập hợp, xâm nhập, vượt qua ranh giới, v.v., có thể đánh dấu mục tiêu trong thời gian thực và tải lên thông tin cảnh báo.

Thông qua giao diện để đạt được giao tiếp với nhiều thiết bị bên ngoài, để đạt được truy cập và xử lý liên kết báo động của các nguồn báo động khác nhau. Sau khi thiết bị bên ngoài phát hiện cảnh báo, căn cứ vào thông tin vị trí cảnh báo, có thể hướng dẫn thiết bị quang điện tự động nhảy, xác nhận sự kiện lần thứ hai, tự động nhận dạng và theo dõi mục tiêu, đồng thời ghi lại toàn bộ quá trình sự kiện.

← Xác định loại tàu

← Nhận dạng giai đoạn tăng trưởng cây trồng

Sử dụng mạng nơ-ron tích chập sâu làm mô hình cơ bản, nghiên cứu thuộc tính mục tiêu bằng cách xác định mục tiêu và trích xuất/tương phản các đặc điểm, tính toán độ phù hợp đa chiều của mục tiêu theo phương pháp tính toán khoảng cách Eucline. Ví dụ như nhận dạng khuôn mặt/biển số xe, phân loại xe/thuyền và nhận dạng thời gian sinh trưởng của thực vật.

▼

Hỗ trợ ghép nối thời gian thực và đầu ra của hình ảnh video 4K đa kênh, đồng bộ hóa khung hình giữa các hình ảnh video khác nhau, không bóng ma, không sai lệch và không thiếu nội dung ở khớp nối. Kết nối phía trước, giảm đáng kể áp lực băng thông đối với mạng lưới truyền tải.

Hỗ trợ các hệ thống kinh doanh bên ngoài tại địa điểm kết nối (ví dụ: ADS-B, AIS, GPS, v.v.), thu thập thông tin đa chiều của mục tiêu, thực hiện hiển thị danh sách mục tiêu trong video.